MZ세대(밀레니얼+Z세대)는 빠르게 변화하는 트렌드와 디지털 기술에 익숙한 세대입니다. 이들은 소비뿐만 아니라 창업에도 적극적으로 뛰어들고 있으며, 특히 온라인 기반 사업과 지속 가능한 비즈니스 모델에 관심이 많습니다. 2025년에는 AI(인공지능), 친환경, 구독 경제, 개인 브랜딩이 핵심 키워드가 될 전망입니다. 이번 글에서는 2025년 MZ세대를 위한 돈 되는 창업 아이템과 성공 전략을 소개합니다.1. AI & 자동화 기반 창업 아이템AI 기술이 발전하면서 창업의 진입 장벽이 낮아지고 있으며, MZ세대는 이를 적극적으로 활용하고 있습니다. 1) AI 콘텐츠 생성 & 마케팅 에이전시AI를 활용한 콘텐츠 생성 서비스가 각광받고 있습니다. ChatGPT, 미드저니, DALL·E 등을 활용해 글쓰기, 이미..

NFT(Non-Fungible Token, 대체 불가능한 토큰)는 블록체인 기술을 활용하여 디지털 자산의 소유권을 증명하는 기술입니다. 2021년부터 NFT 시장이 급성장하면서 예술, 게임, 부동산, 음악 등 다양한 산업에서 활용되고 있으며, 2025년에는 더욱 진화된 형태의 비즈니스 모델이 등장할 것으로 전망됩니다. 이 글에서는 NFT와 디지털 자산 창업의 개념, 성공 사례, 수익 모델, 그리고 성공 전략을 소개합니다.1. NFT & 디지털 자산 창업이란?NFT는 특정한 디지털 자산이 유일무이한 것임을 증명하는 블록체인 기술을 기반으로 합니다. 기존의 디지털 파일은 쉽게 복제할 수 있지만, NFT는 소유권을 블록체인에 기록하여 원본성과 희소성을 보장합니다. NFT 창업의 주요 분야에서 디지털 아트 & ..

희망퇴직을 선택한 후 창업을 고민하는 사람들이 늘어나고 있습니다. 하지만 무작정 창업에 뛰어들었다가는 큰 손실을 입을 수 있습니다. 현재 창업 시장의 트렌드를 파악하고, 성공한 사례를 분석하며, 체계적인 전략을 세우는 것이 중요합니다. 이 글에서는 2025년 기준 희망퇴직자들에게 인기 있는 창업 트렌드와 성공하는 비결을 소개합니다.1. 희망퇴직 후 창업 트렌드 2025최근 몇 년간 희망퇴직자들이 선호하는 창업 유형이 변화하고 있습니다. 과거에는 프랜차이즈나 오프라인 매장이 주를 이루었다면, 현재는 온라인 창업과 지식 기반 창업이 증가하는 추세입니다. 1) 온라인 창업 & 1인 기업 증가인터넷과 모바일 시장이 급성장하면서 온라인 창업이 가장 유망한 선택지가 되었습니다. 특히 쇼핑몰, 유튜브 크리에이터, 블..

대기업 희망퇴직 후 창업을 고려하는 사람들이 많아지고 있습니다. 하지만 초기 자본과 운영 자금이 부족하면 시작이 쉽지 않습니다. 다행히 정부에서는 퇴직자 및 중·장년층을 위한 다양한 창업 지원 제도를 운영하고 있습니다. 이 글에서는 대기업 퇴직자가 활용할 수 있는 정부 지원 제도를 총정리하고, 효과적으로 활용하는 방법을 소개합니다.1. 퇴직자 대상 창업 지원금 및 대출 제도대기업 퇴직 후 창업을 준비하는 사람들에게 가장 중요한 것은 초기 자금입니다. 이를 위해 정부에서는 다양한 창업 지원금과 대출 제도를 운영하고 있습니다.1) 중장년 기술창업센터 지원중장년층(40세 이상)이 보유한 기술과 경험을 활용할 수 있도록 정부가 운영하는 중장년 기술창업센터를 이용할 수 있습니다. 이 센터에서는 창업 교육, 멘토링..

AI 기술이 교육 환경을 혁신적으로 변화시키면서 교사의 역할도 달라지고 있습니다. 단순한 지식 전달자가 아닌 학습 조력자와 멘토로서의 역할이 강조되며, AI를 활용한 맞춤형 교육과 창의적 사고 교육이 중요해지고 있습니다. 이에 따라 예비 교사들은 변화하는 교육 환경에 적응할 수 있는 역량을 길러야 합니다. 본 글에서는 AI 기반 학습 환경의 특징, 교사의 변화된 역할, 그리고 예비 교사가 준비해야 할 핵심 역량을 살펴보겠습니다.1. AI 기반 학습 환경의 특징과 변화AI 기술은 학습 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 전통적인 강의식 교육에서 벗어나, 데이터 기반 맞춤형 학습이 가능해지고 있습니다. 개별 맞춤형 학습 강화 AI는 학생 개개인의 학습 데이터를 분석하여 맞춤형 콘텐츠를 제공합니다. 예를 ..

최근 중국 AI 모델 Deepseek가 등장하면서 ChatGPT와의 비교가 화제가 되고 있습니다. 두 모델은 자연어 처리(NLP) 기술을 기반으로 하지만, 개발 배경, 학습 방식, 성능 차이 등 여러 측면에서 차이를 보입니다. 본 글에서는 Deepseek과 ChatGPT의 모델 구조, 학습 데이터, 응용 분야 등을 비교하여 어떤 차이가 있는지 심층 분석해보겠습니다.1. Deepseek과 ChatGPT의 모델 구조 차이Deepseek과 ChatGPT는 모두 딥러닝 기반의 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)이지만, 각각의 구조적 차이가 존재합니다. ChatGPT의 모델 구조에서, ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 GPT(Generative Pre-trained Transf..